Notice bibliographique
Résumé
This overview concentrates on newer studies on art markets and on research that has not yet received attention in this context. This is not a résumé of recent art market research in general; rather, it is limited to the greater Renaissance. That is why Italy and the Low Countries are the areas that are of central importance. Of late, interest has centered on cultural transfer, that is, the diffusion and reception of the Renaissance and humanism in, and even beyond, Europe. In addition, studies of the Renaissance emphasis its social and economic location and, thus, the question of patrons, the art market, and the demand for art. Although this field has established its own research tradition in the past fifteen to twenty years, the dominant scholarship, stressing intellectual history or aesthetic approaches, has not taken adequate account of the development. Various sociological approaches have been tested for the reception of Italian Renaissance painting. We may distinguish here between macro-sociological, micro-sociological, and (macro-)economic approaches. The macro sociologists study the development of European society and associate particular artistic phenomena, such as the Italian Renaissance, with it. The micro-sociological approach, in contrast, places the material conditions under which art was produced at center stage. This approach includes, among others, the study of painters’ training, guild organization, and the relationship between painter and patron. Finally, the economic approach seeks to examine the links between a period’s artistic production and economic cycles. In all three approaches, the art market plays a role, although the focus could be on production and reception of art.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».