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Enregistrement W4251305602 · doi:10.32920/ryerson.14668035.v1

Confronting Colonisation: Contemporary Canadian and Australian Picture Books About Indigenous Peoples

2021· preprint· en· W4251305602 sur OpenAlexaffabout
Katrina de Liberato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian Indigenous Culture and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonisationColonialismIdentity (music)Indigenous languageEthnologyGeographySociologyGender studiesAnthropologyHistoryEcologyColonizationAestheticsArchaeologyArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper will examine how Canadian and Australian picture books about Indigenous peoples have evolved over the past three decades into texts that imagine the survival of Indigenous languages and land despite colonisation. Drawing on a sample of six contemporary picture books about Indigenous peoples in present-day Canada and Australia, I will explore how these works challenge representations of Indigenous peoples as the Other through complimentary textual and visual techniques that instead Other colonists (Nodelman 29). By positioning European colonisers as foreign invaders who fail in their attempts to erase rather than understand vibrant Indigenous cultures, these texts enable Indigenous communities to symbolically reclaim the land, family, language, and identity taken by colonial forces. Contemporary Canadian and Australian picture books about the European colonisation of Indigenous peoples assert the value of Indigeneity by mobilising a juxtaposition of Indigenous versus non-Indigenous through contrasting shapes and colours that enhance textual differences between colonised and coloniser. While Canadian texts highlight the healing capabilities of Indigenous languages, Australian texts emphasise how symbiotic relationships with the land empower Indigenous peoples, reflecting geographical variations between Indigenous histories in each country that ultimately encourage diverse representations of Indigeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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