Notice bibliographique
Résumé
Abstract Face perception is a challenging task, given the richness of information contained in faces, such as identity, expression and age, their dynamic and complex shapes and the subtlety of the differences between faces. Our face expertise shows a marked orientation dependence, being superior for upright faces, and the mechanisms involved process not only facial features but their spatial relationships to each other in a holistic, integrated manner. Cognitive models propose that recognition involves a flow of information through a series of stages, with distinct pathways for different facial properties, such as identity and expression. Anatomically, face processing involve a core face processing network in the occipital and temporal lobes, including the fusiform face area, as well as more extended regions of the brain. Face recognition is impaired in the condition of prosopagnosia, which can be either acquired or developmental. It may also be anomalous in some subjects with autism. Key Concepts Many types of information can be gathered through face perception, including the identity, gender, emotional state, age and attractiveness of the person. The face inversion effect is a marker of an orientation‐dependent perceptual expertise we develop with faces. The composite face effect and the part–whole advantage are experimental observations that show that we process faces in a holistic manner. Not all parts of the face are equal in importance: the upper half and the eyes play a greater role in identifying the face. Cognitive models propose a series of processing stages, with information flowing from perception to memory, and in different streams for identity and expression processing. Neuroanatomic data show a core face network in the occipital and temporal lobes, more significant in the right side of the brain that interacts with additional regions in frontal and anterior temporal regions. Prosopagnosia is the inability to recognise the identity of familiar faces, or to learn to recognise new faces. There is debate about whether the recognition problem in prosopagnosia is limited to faces: some data indicate that identification of other objects for which the patient is also an expert may be affected too. Prosopagnosia can be developmental, perhaps through a hereditary defect that affects the development of face‐sensitive cortical regions or their connections. Patients with autism can have difficulty with recognising the identity or expression of faces: some suggest that this is due to their tendency to avoid looking at faces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,131 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».