Study of the Role of Dopamine Receptors in Streptozotocin-Induced Depressive-Like Behavior Using the Forced Swim Test Model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes is one of the most common endocrine diseases characterized by hyperglycemia. It is caused by an absolute or relative insulin deficiency or an insulin function deficiency. It is one of the major risk factors of depression, with the rate of depression in diabetic patients amounting to as high as 30%. This study examined the role of dopamine receptors in streptozotocin (STZ)-induced depressive-like behavior using the forced swim test (FST). Materials and Methods: This study was performed on 56 Wistar male rats. STZ at doses of 30 and 60 mg/kg body weight was administered via intraperitoneal (IP) route to induce diabetes and depression in rats. Thereafter, by using halobenzazepine (SCH23390) (D1 dopamine receptor antagonist) and sulpiride (D2 receptor dopamine receptor antagonist), the role of dopamine receptors in STZ-induced depression was studied. The one-way analysis of variance technique, Tukey’s range test, and t-test were used to analyze the data. The P-value less than 0.05 was regarded as statistically significant. Results: Our study showed that STZ at doses of 30 and 60 mg/kg, two weeks after injection, caused prolonged immobility in FST, indicating depressive-like behavior (P<0.05 and P<0.01, respectively). SCH23390 (0.001 mg/mL/kg) and sulpiride (0.1mg/mL/kg) did not change the variables of depression in animals that received STZ (at doses of 30 and 60 mg/mL/kg) two weeks before (P>0.05). Conclusion: According to our study, STZ has a depressive-like behavior two weeks after injection, and dopamine receptors do not play a role in depression associated with STZ use. [GMJ.2018;7:e954]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».