Notice bibliographique
Résumé
Principles of Analogy One clear strategy of argumentation when reasoning about things that are uncertain is to see whether they are similar to things that we do know and then draw conclusions about them on the basis of the similarities. Logicians call this strategy the ‘Argument from Analogy’. An analogy is a comparison of two things or analogues. For example, Julian Huxley offered the following comparison: “The relation between predator and prey in evolution is somewhat like that between methods of attack and defence in the evolution of war.” In comparing these two things, Huxley hopes to shed light on the first pair because of what we know about the second pair. But Huxley is not here providing an Argument from Analogy, and the first thing we should note is not to assume that the presence of an analogy in argumentation means the argument scheme is being used. Huxley provides no details of how the two pairs are alike; nor, crucially, does he draw a conclusion on the basis of the similarities. This latter feature is a key identifying feature of the Argument from Analogy. The basic fallacy associated with the Argument from Analogy is called False Analogy. Understanding how the scheme works does not explain how false analogies can arise and what it is that is wrong with them, but it does help us appreciate how analogical reasoning differs from the other types of reasoning we have discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».