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Enregistrement W4251348486 · doi:10.1002/ange.201612549

Optical Distinction between “Slow” and “Fast” Translational Motion in Degenerate Molecular Shuttles

2017· article· en· W4251348486 sur OpenAlexafffund
V. Nicholas Vukotic, Kelong Zhu, Giorgio Baggi, Stephen J. Loeb

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRotaxaneChemistryAxleMolecular machineFluorescenceTranslational motionMoleculeStereochemistryPhotochemistryNanotechnologyMaterials scienceSupramolecular chemistryOpticsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of six [2]rotaxane molecular shuttles was designed which contain an axle with a benzo‐bis(imidazole) core (in either a neutral or dicationic form) and a single 24‐membered, crown ether wheel ( 24C6 , B24C6 , or DMB24C6 ), and the shuttling rates of the ring along the axle were determined. The charged versions showed much slower shuttling rates as a result of the increase in noncovalent interactions between the axle and wheel. The [2]rotaxane with a B24C6 wheel shows a difference in fluorescence between the charged and neutral species, while the [2]rotaxane with a DMB24C6 wheel exhibits a difference in color between the charged and neutral compounds. These changes in optical properties can be attributed to the structural differences in the co‐conformations of the [2]rotaxane as they adapt to the changes in acid/base chemistry. This allowed the relative rate of the translational motion of a molecular shuttle to be determined by observation of a simple optical probe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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