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Enregistrement W4251357248 · doi:10.1121/1.4830726

Time reversal communication over doubly spread channels

2013· article· en· W4251357248 sur OpenAlexaff
Wenjun Zeng, Xue Jiang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoppler effectComputer scienceChannel (broadcasting)Delay spreadImpulse responseMultipath propagationImpulse (physics)AcousticsTelecommunicationsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional time reversal can mitigate multipath delay dispersion by temporal focusing. But it is not applicable to time-varying channels with a Doppler spread. Although recently time reversal communication has been adapted to time-variant channels, the modified technique requires frequent channel updates to track channel variations and cannot handle large Doppler spread, which means that it cannot achieve frequency focusing. In this paper, two time reversal receivers for underwater acoustic communications over doubly spread channels are proposed. The proposed approach, which can be interpreted as time-frequency channel matching, is based on the channel spreading function rather than impulse response adopted by the existing techniques; this leads to much less frequent channel updates. Unlike existing methods that only correct a single Doppler shift, the proposed approach uses a rake-like structure to compensate for multiple Doppler shifts and hence can eliminate severe Doppler spread induced by temporal channel variations. Simulation results verify the effectiveness of the proposed approach, indicating that it can simultaneously counteract delay and Doppler spreads, achieving both temporal and frequency focusing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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