Distinct stages of word identification during reading: Evidence from eye movements
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to examine the processes underlying word identification during reading, by manipulating both lexical and visual aspects of the text. Specifically, participants’ eye movements were monitored while they read sentences in which high-frequency and low-frequency target words were presented either normally (i.e., the normal condition) or with reduced stimulus quality (i.e., the faint condition), or with alternating lower and upper case letters (i.e., the case alternated condition). Both the stimulus quality and case alternation manipulations interacted with word frequency for the gaze duration measure (i.e., the cumulative duration of all first-pass fixations on the target word), such that the magnitude of word frequency effects was increased relative to the normal condition. However, stimulus quality (but not case alternation) interacted with word frequency for the early fixation time measures (i.e., first fixation, single fixation), whereas case alternation (but not stimulus quality) interacted with word frequency for the later fixation time measures (i.e., total time, go-past time). We interpret this pattern of results as evidence that stimulus quality influences an earlier stage of lexical processing than case alternation, and we discuss the implications of our results for models of eye movement control during reading. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».