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Enregistrement W4251374370 · doi:10.1063/1.4971157.1

10.1063/1.4971157.1

2016· dataset· en· W4251374370 sur OpenAlexaff
Ramtin Ardeshiri, Ben Mulcahy, Mei Zhen, Pouya Rezai

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOrientation (vector space)ElectrophysiologyMicroinjectionMicrofluidicsCaenorhabditis elegansNeuroscienceAnatomyComputer scienceCell biologyNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C. elegans is a well-known model organism in biology and neuroscience with a simple cellular (959 cells) and nervous (302 neurons) system and a relatively homologous (40%) genome to humans. Lateral and longitudinal manipulation of C. elegans to a favorable orientation is important in many applications such as neural and cellular imaging, laser ablation, microinjection, and electrophysiology. In this paper, we describe a micro-electro-fluidic device for on-demand manipulation of C. elegans and demonstrate its application in imaging of organs and neurons that cannot be visualized efficiently under natural orientation. To achieve this, we have used the electrotaxis technique to longitudinally orient the worm in a microchannel and then insert it into an orientation and imaging channel in which we integrated a rotatable glass capillary for orientation of the worm in any desired direction. The success rates of longitudinal and lateral orientations were 76% and 100%, respectively. We have demonstrated the application of our device in optical and fluorescent imaging of vulva, uterine-vulval cell (uv1), vulB1\2 (adult vulval toroid cells), and ventral nerve cord of wild-type and mutant worms. In comparison to existing methods, the developed technique is capable of orienting the worm at any desired angle and maintaining the orientation while providing access to the worm for potential post-manipulation assays. This versatile tool can be potentially used in various applications such as neurobehavioral imaging, neuronal ablation, microinjection, and electrophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8460,868

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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