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Enregistrement W4251375059 · doi:10.1519/00124278-200002000-00013

The Effect of Creatine Supplementation on Anaerobic Performance in Moderately Active Men

2000· article· en· W4251375059 sur OpenAlexaff
Michael Edwards, Edward C. Rhodes, Donald C. McKenzie, A. N. Belcastro

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphocreatineAnaerobic exerciseCreatinePlaceboAnalysis of varianceMedicineInternal medicineBlood lactateWingate testTreadmillRepeated measures designCreatine MonohydrateAnaerobic glycolysisAnimal scienceEndocrinologyPhysical therapyGlycolysisBiologyHeart rateMetabolismEnergy metabolismBlood pressureMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of creatine monohydrate (Cr) supplementation on anaerobic performance was investigated in 21 (treatment = 11; placebo = 10) moderately active males. Supplementation included 20 g·d−1 of Cr or a placebo (PLA) for 6 days. Anaerobic performance was assessed by time to fatigue in an anaerobic speed test (AST = 8 mph at a 20% grade). Four 15-second bouts of high-intensity treadmill running preceded the AST to ensure phosphocreatine store depletion. All tests were separated by 30 seconds of passive recovery. Analysis of variance with repeated measures on the time factor demonstrated no significant treatment effects (p > 0.05) in the dependent variables AST performance, body mass, or blood lactate. However, there was a significant interaction for plasma ammonia (p = 0.03), indicating a decreased plasma ammonia in the post-Cr group. Although it is expected that the phosphocreatine, glycolytic, and possibly the aerobic energy pathways contribute to the performance in this exercise protocol, these data suggest that Cr supplementation is ineffective in increasing performance in repeated, short-term, high-intensity anaerobic running.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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