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Enregistrement W4251376324 · doi:10.5194/acpd-9-6515-2009

Recent trends in atmospheric methyl bromide: analysis of post-Montreal Protocol variability

2009· preprint· en· W4251376324 sur OpenAlexaboutno aff
S. A. Yvon‐Lewis, E. S. Saltzman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMontreal ProtocolBromideBiomass (ecology)Biomass burningAgricultureFumigationAtmospheric sciencesConsumption (sociology)ClimatologyMeteorologyGeographyOzone layerOzoneChemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The atmospheric methyl bromide (CH3Br) burden has declined in recent years, in response to the phaseout of agricultural and structural fumigation consumption under the amendments to the Montreal Protocol. The timing and magnitude of this decrease represents an opportunity to examine our current understanding of the CH3Br budget, the phaseout schedule, and recent estimates of interannual variability in biomass burning and global OH. In this study, simulations obtained from a time-dependent global model of atmospheric CH3Br emissions and uptake are compared to observations from the NOAA flask network. The model includes an updated global methyl bromide source inventory that includes biofuel combustion emissions estimated at 6.1±3 Gg yr−1 globally. The phaseout of CH3Br production for agricultural uses began in 1998, concurrent with the pulse in biomass burning associated with the 1998 El Niño. The combined effects of three factors (biomass burning, global OH, and anthropogenic phaseout) appear to explain most of the observed atmospheric methyl bromide trend over the 1997–2005 period. The global budget remains imbalanced, with a large missing source. These results suggest that more than 80% of the missing source does not exhibit significant interannual variability during the phaseout period and, therefore, does not result from underestimating agricultural CH3Br emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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