Characteristics of long-term and short-term survivors of metastatic renal cell carcinoma (mRCC) treated with targeted therapy: Results from the International mRCC Database Consortium.
Notice bibliographique
Résumé
4538 Background: Patients with mRCC have variable courses in terms of survival and response to targeted therapy. The patients at the two extremes of the survival spectrum need to be characterized. Methods: 2,161 patients with mRCC treated with targeted therapy were examined. 152 patients who survived 4 years or more after the initiation of targeted therapy (long-term) were compared with 218 patients who survived 6 months or less (short-term) over the same time period (2004-2007). Results: Long-term survivors had fewer poor prognostic factors (PFs) such as Karnofsky performance status (KPS) <80%, diagnosis to treatment interval<1 yr, hypercalcemia, anemia, thrombocytosis and neutrophilia (all p<0.0001). Patients with favorable prognosis who responded to targeted therapy were more likely to be long term survivors. For those in the intermediate risk group, patients who were long-term survivors were more likely to have only 1 poor prognostic factor (73% vs. 28%, p<0.0001) and KPS≥80% (88% vs. 69%, p=0.009) compared to those in the short term survivor group. On multivariable analysis adjusting for PFs, response to targeted therapy (PR or better) significantly predicted long term survivor status (odds ratio=6.3, 95% CI: 2.3,17.4, p=0.0004). Conclusions: Long term survivors had a higher response rate to targeted therapy, a longer treatment duration and more use of second-line targeted therapy. Baseline prognostic criteria may be able to discriminate between long- and short- term survivors. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».