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Enregistrement W4251383854 · doi:10.1115/gt2012-70050

Characteristics of Deposits in Gas Turbine Combustion Chambers Using Synthetic and Conventional Jet Fuels

2012· article· en· W4251383854 sur OpenAlexaffabout
Greg Pucher, W. Allan, Pierre Poitras

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Combustion, Fuels and Emissions, Parts A and B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCommunications Security EstablishmentRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamelinaCombustionJet fuelCombustion chamberEnvironmental scienceSynthetic fuelCamelina sativaSynthetic jetWaste managementAviation fuelBiofuelProcess engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthetic fuel industry is poised to experience large scale growth and profoundly affect current aviation fuel infrastructure. New candidate technologies, such as Camelina oil-derived synthetic fuel have been demonstrated to not only provide satisfactory quasi drop-in characteristics for conventional fuels, but in life cycle analysis studies have also been shown to potentially offer positive improvements relative to conventional feedstocks with respect to economic, environmental, and land use considerations. As part of a multi-year study at the Royal Military College of Canada to evaluate combustion related parameters of fuel additives and alternative fuels for gas turbine applications, a Camelina-derived synthetic fuel blend was assessed to determine potential combustion related benefits as compared to conventional and other synthetic blends. The Combustion Chamber Sector Rig (CCSR) which houses a Rolls Royce T-56-A-15 combustion section, was utilized for the evaluation of emissions and deposits. Following combustion testing, several combustion system components, including the combustion chamber, fuel nozzle and igniter plug were analyzed for relative levels of deposit build-up. As with other Fischer Tropsch derived synthetic fuels, there were positive benefits found with Camelina blends in terms of emissions performance and deposit production tendencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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