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Enregistrement W4251407963 · doi:10.2196/preprints.9891

Title: Playing Telephone: Understanding the state of medication decision making in growing healthcare teams in the time of electronic health records (Preprint)

2018· preprint· en· W4251407963 sur OpenAlexaboutno aff
Kate Mercer, Catherine M. Burns, Lisa M. Guirguis, Jessie Chin, Maman Joyce Dogba, Lisa Dolovich, Line Guénette, Laurie Jenkins, France Légaré, Annette McKinnon, Josephine McMurray, Khrystine Waked, Kelly Grindrod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypharmacyPharmacyHealth careMedicineMultidisciplinary approachFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Primary care needs to be patient-centred, integrated and interprofessional to help patients with complex needs manage the burden of medication-related problems. Considering the growing problem of polypharmacy, there is increasing attention on how and when medication-related decisions should be coordinated across multi-disciplinary care teams. Improved knowledge on how integrated EHRs can support interprofessional shared decision-making for medication therapy management is necessary to continue to improve patient care. OBJECTIVE This objective of this study was to examine how physicians and pharmacists understand and communicate patient-focused medication information with each other and how this knowledge can influence the design of electronic health records. METHODS This study is part of a broader cross-Canada study between patients and health care providers around how health-related decisions are made and communicated. We visited community pharmacies, team-based primary care clinics, and independent-practice family physician clinics throughout Ontario, Nova Scotia, Alberta, and Quebec. Semi-structured interviews were conducted with physician and pharmacists. A modified version of the Multidisciplinary Framework Method was used to analyze the data. RESULTS Data was collected at 19 pharmacies and 9 medical clinics and we identified six main themes from 34 health care professionals. Interprofessional Shared Decision Making was not occurring and clinicians made decisions based on their understanding of the patient. Physicians and pharmacists reported indirect Communication, incomplete Information specifically missing insight into indication and adherence, and misaligned Processes of Care further compounded by electronic health records not designed to facilitate collaboration. Scope of Practice examined professional and workplace boundaries for pharmacists and physicians that were internally and externally imposed. Physicians decided on the degree of the Physician/Pharmacist Relationship which was often predicated by co-location. CONCLUSIONS When managing medications, there was limited communication and collaboration between primary care providers and pharmacists. Pharmacists were missing key information around reason for use, and physicians required accurate information around adherence. EHRs are a potential tool to help clinicians communicate information to resolve this issue. EHRs need to be designed to facilitate interprofessional medication management, so that pharmacists and physicians move beyond task-based work toward a collaborative approach CLINICALTRIAL n/a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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