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Enregistrement W4251410456 · doi:10.3410/f.1716967.1224066

Faculty Opinions recommendation of Mesenchymal progenitors distinct from satellite cells contribute to ectopic fat cell formation in skeletal muscle.

2010· dataset· en· W4251410456 sur OpenAlexaff
Fábio Rossi

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2010
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellAdipogenesisProgenitor cellCell biologySkeletal muscleBiologySatelliteCellStem cellEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectopic fat deposition in skeletal muscle is closely associated with several disorders, however, the origin of these adipocytes is not clear, nor is the mechanism of their formation. Satellite cells function as adult muscle stem cells but are proposed to possess multipotency. Here, we prospectively identify PDGFRalpha(+) mesenchymal progenitors as being distinct from satellite cells and located in the muscle interstitium. We show that, of the muscle-derived cell populations, only PDGFRalpha(+) cells show efficient adipogenic differentiation both in vitro and in vivo. Reciprocal transplantations between regenerating and degenerating muscles, and co-culture experiments revealed that adipogenesis of PDGFRalpha(+) cells is strongly inhibited by the presence of satellite cell-derived myofibres. These results suggest that PDGFRalpha(+) mesenchymal progenitors are the major contributor to ectopic fat cell formation in skeletal muscle, and emphasize that interaction between muscle cells and PDGFRalpha(+) mesenchymal progenitors, not the fate decision of satellite cells, has a considerable impact on muscle homeostasis. PMID: 20081842

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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