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Enregistrement W4251448525 · doi:10.21203/rs.3.rs-66727/v2

"Running myself ragged": Stressors Faced by Peer Workers in Overdose Response Settings

2020· preprint· en· W4251448525 sur OpenAlexaff
Zahra Mamdani, Sophie McKenzie, Bernie Pauly, Fred Cameron, Jennifer Conway-Brown, Denice Edwards, Amy R. Howell, Tracy Scott, Ryan Séguin, Peter J. Woodrow, Jane A. Buxton

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPsychologyBusinessMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Peer workers or ‘peers’ (workers with past or present drug use experience) are at the forefront of overdose response initiatives and their role is essential in creating safe spaces for people who use drugs (PWUD). Working in overdose response settings has benefits for peer workers but is also stressful, with lasting emotional and mental health effects. Yet, little is known about the stressors peer workers face and what interventions can be implemented to support them in their roles. Methods: This project used a community-based sequential mixed methods research design. Eight peer researcher-led focus groups (n=31) were conducted between November 2018 and March 2019 to assess needs of peer workers. The transcripts were thematically coded and analyzed using interpretative description. These results informed a survey which was conducted (n=50) in September 2019 to acquire quantitative data on peer workers’ perception of health, quality of life, working conditions and stressors. Frequency distributions were used to describe characteristics of participants. X 2 distribution values with Yates correction were conducted to check for association between variables. Results: Five themes emerged from the focus groups that point to stressors felt by peer workers: (1) Financial insecurity; (2) lack of respect and recognition at work; (3) housing challenges; (4) inability to access and/or refer individuals to resources; and (5) constant exposure to death and trauma. Consistent with this, the factors that survey participants picked as one of their “top three stressors” included financial situation, work situation, and housing challenges. Conclusion: Peer workers are faced with a diversity of stressors in their lives which often reflect societal stigmatization of drug use. Recognition of these systemic stressors is critical in designing interventions to ease the emotional, physical and financial burden faced by peer workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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