Postoperative Outcomes in Surgical COVID-19 Patients: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundData on postoperative outcomes of the COVID-19 patient population is limited. We described COVID-19 patients who undergone a surgery and the pandemic impact on surgical activities.MethodsWe conducted a multicenter cohort study between March 13 and June 19 2020. We included COVID-19 patients who underwent surgery in nine centres of the Province of Québec, the Canadian province most afflicted by the pandemic. We also included suspected COVID-19 (subsequently confirmed not to have COVID-19) patients and patients who had recovered from it. We collected data on baseline characteristics, postoperative complications and overall surgical activities performed in participating centres. Our primary outcome was 30-day mortality. ResultsWe included 44 COVID-19 patients, 18 suspected patients, and 18 patients who had recovered from COVID-19 at time of surgery. Among the 44 COVID-19 patients, 31 surgeries (71%) were urgent and 16 (36%) were major. In these patients, pulmonary complications were frequent (25%) and 30-day mortality was 15.9%. This mortality was higher in patients with symptoms (23.1%) compared to those without symptoms (5.6%), although not statistically significant (p = 0.118). Of the total 22 616 cases performed among participating centres during the study period, only 0.19% had COVID-19 at the time of surgery. Fewer procedures were performed during the study period compared to the same period in 2019 (44 486 cases).Conclusion In this study, postoperative 30-day mortality in COVID-19 patients undergoing surgery was 15.9%. Although few surgeries were performed on COVID-19 patients, the pandemic impact on surgical activity volume was important. Trial registrationClinicalTrials.gov Identifier: NCT04458337
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».