Indicators of Sustainable Leadership for Secondary School Principals: Developing and Testing the Structural Relationship Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study included to study the appropriateness of indicators for selection in the developed model, to examine the fitness of the developed model, and to verify the factor loading value of major components, sub-components, and indicators, respectively. Sample included 2,359 secondary school principals under the jurisdiction of the Office of the Basic Education Commission. Collecting data using a set of rating scale questionnaires were derived from 860 randomly selected proportional random sampling. Data were analyzed by using statistical program and AMOS program. The findings were corresponded to the following hypotheses: (a) The 62 indicators were suitable for the criteria as average equal to or higher than 3.00 and distribution coefficients equal to or less than 20% which were selected in the model, (b) The developed models were fitted with empirical data according to the value of relative Chi-square (CMIN/DF), root mean square error of approximation (RMSEA), goodness-of-fit index (GFI) adjusted goodness-fit index (AGFI), comparative fit index (CFI), and normed fit index (NFI) in accordance with the criteria from first and second order of confirmative factor analysis, and (c) the major components had factor loading ranged from 1.00 to 1.28, which were higher than the criterion at 0.70. The minor components had factor loading between 0.83 and 1.28. The indicators had factor loading ranged from 0.88 to 1.16, which are higher than the criterion as 0.30, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle