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Enregistrement W4251501283 · doi:10.12688/f1000research.13623.1

Xylariales: First results of mycological exploration in the Sangay and Llanganates National Park, Ecuador

2018· preprint· en· W4251501283 sur OpenAlexfundno aff
María Fernanda Guevara, Paula Salazar, Bence Mátyás, María-Eugenia Ordoñez

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e InnovaciónCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyRibosomal DNAGenusZoologyEvolutionary biologyNational parkIdentification (biology)BotanyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p>In the present study fungi collections were sampled in the Sangay (SP) and Llanganates (LP) National Parks, from which sequences of the regions of the internal transcribable spacer (ITS1-5.8S-ITS2) of the ribosomal DNA were obtained (RDNA).</ns4:p> <ns4:p>The taxonomic identification of fungi of the order Xylariales was achieved with the bioinformatic tools, to further study the phylogenetic relationships among the collected individuals and thus contribute with base information on their biological diversity, necessary to design and implement measures for the conservation of fungi.</ns4:p> <ns4:p>All records belong to the genus Xylaria, of these eight belong to PL and two to SP. A record was not identified at the species level, suggesting that it could be a new species. A phylogenetic tree of Maximum Likelihood was built.</ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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