Characterization of nighttime formation of particulate organic nitrates based on high-resolution aerosol mass spectrometry in an urban atmosphere in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Organic nitrates are important atmospheric species that significantly affect the cycling of NOx and ozone production. However, characterization of particulate organic nitrates and their sources in inorganic nitrate-abundant particles in polluted atmosphere is a big challenge, and has been little performed in the literature. In this study, an Aerodyne high-resolution time-of-flight aerosol mass spectrometer (HR-ToF-AMS) was deployed at an urban site in South China from 2015 to 2016 to characterize particulate organic nitrates with high time resolution. Based on two different data processing methods, 13–21 % of the total measured nitrates was identified to be organic nitrates in spring, 41–64 % in summer and 16%–25 % in autumn; however, in winter, most measured nitrates were inorganic. The good correlation between organic nitrates and fresh secondary organic aerosol identified by the positive matrix factorization method at night rather than in the daytime indicated a potentially important role of nighttime secondary formation. Therefore, we theoretically estimated nighttime NO3 radical concentrations and SOA formation using the various VOCs measured simultaneously. Consequently, the calculated products of monoterpene reacting with NO3 agreed well with the organic nitrates in terms of both concentration and variation, suggesting that the biogenic VOC reactions with NO3 at night are the dominant formation pathway for particulate organic nitrates in polluted atmosphere, despite of much higher abundance of anthropogenic VOCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».