Abstract 111: Colorectal Cancer Presentation and Survival Outcomes in Nigeria: A Prospective Multi-Centre Cohort Study of 543 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Prospective data on colorectal cancer (CRC) presentation and outcomes in Nigeria is limited, however emergency presentation with advanced disease is thought to be common. Using the African Research Group for Oncology's prospective, multisite database of CRC patients in Southwest Nigeria, we evaluated risk factors for emergency CRC presentation and effects on overall survival (OS). Methods: Consecutive CRC patients presenting between 2013 and May 2020 to five referral sites were included. Demographic, socioeconomic and disease-related risk factors for emergency presentation were evaluated using univariate and multivariable logistic regression methods. We compared OS between emergency and elective patients, stratified for clinical stage, using Kaplan-Meier survival and Cox proportional hazards methods. Results: Of 543 CRC patients, 168 (30.9%) presented emergently. Median age at diagnosis was 55 years, 53% were male, and 4.8% reported a family history of cancer. Patients presenting emergently were more likely to have cancers proximal to the splenic flexure (41.1% vs 24.6%, p<0.001), stage IV disease (62.7% vs 43.4%, p<0.001) use non-motorized transport (54.4% vs 37.7%, p=0.001), have a lower median household income (USD$65/month vs $USD79/month, p<0.04), and lower education level than those presenting electively. On multivariable regression analysis, only low BMI, stage IV disease, mode of transport and hospital site were significantly associated with emergency presentation. Median OS was 5.4 months (IQR 0.9-14.5; n=146) in the emergency group compared to 10.7 months (IQR 3/8-22.5; n=375) among elective patients. After adjustment for clinical stage at diagnosis, emergency presentation was still associated with significantly worse OS (HR 1.52; 95% C.I. 1.36-1.63, p<0.001). Conclusion: A high proportion of CRC patients in Nigeria present emergently, with advanced disease. Even after adjusting for clinical stage, these patients have worse overall survival. Earlier detection of cancers, including removing barriers to timely presentation and diagnosis, should be a focus of cancer control efforts. Citation Format: Adeniyi Aderibigbe, Anna Dare, Gregory Knapp, Olusegan Alatise, T. Peter Kingham. Colorectal Cancer Presentation and Survival Outcomes in Nigeria: A Prospective Multi-Centre Cohort Study of 543 Patients [abstract]. In: Proceedings of the 9th Annual Symposium on Global Cancer Research; Global Cancer Research and Control: Looking Back and Charting a Path Forward; 2021 Mar 10-11. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2021;30(7 Suppl):Abstract nr 111.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».