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Enregistrement W4251532913 · doi:10.1097/00006123-200208000-00012

Latency between Symptom Onset and Diagnosis of Pediatric Brain Tumors: An Eastern Canadian Geographic Study

2002· article· en· W4251532913 sur OpenAlexaffabout
Vivek Mehta, Ann Chapman, P. Daniel McNeely, Simon Walling, William J. Howes

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Confidence intervalPediatricsEpidemiologyAstrocytomaBrain tumorNova scotiaGliomaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Tumors of the central nervous system are now thought to be the most common form of childhood malignancies. Previous studies suggested that delays might exist between symptom onset and the diagnosis of pediatric brain tumors. In the Maritime Provinces of Canada (New Brunswick, Nova Scotia, and Prince Edward Island), there are only two pediatric neurosurgical centers; therefore, the Maritime Provinces are ideal for study of the epidemiological features of pediatric brain tumors. The aim of this study was to examine the incidence rates of pediatric brain tumors in eastern Canada, as well as factors important in their diagnosis. METHODS We collected data on 104 cases during a 6-year period (1995–2000), both prospectively and retrospectively, for the Maritime pediatric neuro-oncology database. All ≤17-year-old patients in the Maritime Provinces with pediatric brain tumors were treated in one of two neurosurgical centers (St. John, New Brunswick, or Halifax, Nova Scotia). RESULTS The incidence rate for pediatric brain tumors was 4.28/100,000 child-yr. Tumors were more common among male patients and involved the infratentorial compartment in 65% of the total cases. The two most common types of tumors were astrocytomas (37%) and medulloblastomas (21%). The mean time to diagnosis was 7.3 months (95% confidence interval [CI], 4.99–9.67 mo), and only 41% of our cases were correctly diagnosed within three visits to various physicians. Tumors located in the brainstem required significantly longer times for diagnosis, compared with those located elsewhere (mean, 11.76 mo [95% CI, 3.13–20.39 mo] versus 6.57 mo [95% CI, 4.20–8.95 mo];P = 0.014). Medulloblastomas as a group exhibited significantly shorter diagnostic times, compared with other pathological subtypes (mean, 3.78 mo [95% CI, 1.97–5.59 mo] versus 8.35 mo [95% CI, 5.40–11.3 mo];P = 0.006). CONCLUSION The incidence rates for pediatric brain tumors in the Maritime Provinces are similar to those of other reported series. The correct diagnosis of pediatric brain tumors still generally requires a number of months and frequent visits to various physicians. The majority of pediatric brainstem tumors might no longer be of a diffuse malignant nature but might represent more-focal benign lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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