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Enregistrement W4251534252 · doi:10.3410/f.734749853.793554746

Faculty Opinions recommendation of Chronic kidney disease severity is associated with selective expansion of a distinctive intermediate monocyte subpopulation.

2019· dataset· en· W4251534252 sur OpenAlexfundno aff
John D. Imig

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GalwayScience Foundation IrelandEuropean CommissionEuropean Regional Development FundIrish Endocrine SocietyHealth Research BoardWellcome TrustNational University of IrelandRoyal College of Physicians of IrelandCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésMonocyteKidney diseaseDiseaseMedicineInternal medicinePsychologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic kidney disease (CKD) affects 11-13% of the world's population and greatly increases risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and death.It is characterized by systemic inflammation and disturbances in the blood leukocytes that remain incompletely understood.In particular, abnormalities in the numbers and relative proportions of the three major monocyte subsets-classical, intermediate, and non-classical-are described in CKD and end-stage renal disease.In this study, we characterized absolute numbers of blood leukocyte subtypes in adults with renal function varying from normal to advanced CKD.The primary aim was to identify monocyte subpopulations that associated most closely with current estimated glomerular filtration rate (eGFR) and subsequent rate of eGFR decline.Leucocyte and monocyte populations were enumerated by multi-color flow cytometry of whole blood and peripheral blood mononuclear cell (PBMC) samples from adults with CKD stage 1-5 (n = 154) and healthy adults (n = 33).Multiple-linear regression analyses were performed to identify associations between numbers of leucocyte and monocyte populations and clinical characteristics including eGFR and rate of eGFR decline with adjustment for age and gender.In whole blood, total monocyte and neutrophil, but not lymphocyte, numbers were higher in adults with CKD 1-5 compared to no CKD and were significantly associated with current eGFR even following correction for age.In PBMC, classical and intermediate monocyte numbers were higher in CKD 1-5 but only intermediate monocyte numbers were significantly associated with current eGFR in an age-corrected analysis.When intermediate monocytes were further sub-divided into those with mid-and high-level expression of class II MHC (HLA-DR mid and HLA-DR hi intermediate monocytes) it was found that only DR hi intermediate monocytes were increased in number in CKD 1-5 compared to no CKD and were significantly associated with eGFR independently of age among the total (No CKD + CKD 1-5) study cohort as well as those with established CKD (CKD 1-5 only).Furthermore, blood number of DR hi intermediate monocytes Naicker et al.Monocyte Subpopulations in Chronic Kidney Diseasealone proved to be significantly associated with subsequent rate of renal functional decline.Together, our data confirm neutrophil and monocyte subset dysregulation in CKD and identify a distinct subpopulation of intermediate monocytes that is associated with higher rate of loss of kidney function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2850,107

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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