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Enregistrement W4251544582 · doi:10.1200/jco.2012.30.4_suppl.574

Factors associated with delayed time to adjuvant chemotherapy (AC) in stage III colon cancer: British Columbia Cancer Agency (BCCA) cohort experience.

2012· article· en· W4251544582 sur OpenAlexaffabout
Angela Chan, Ryan Woods, Sharlene Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortStage (stratigraphy)CancerColorectal cancerSurgeryPopulationReferralChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

574 Background: The current standard for resected stage 3 colon cancer after surgical resection is adjuvant 5FU-based chemotherapy. In trials, AC is mandated within 8 weeks after surgery, but outside the trial setting, up to 19% of patients do not receive treatment within 8 weeks. A recent meta-analysis confirms that AC started more than 8 weeks after surgery results in significantly decreased overall survival. Our objective was to ascertain logistical and patient factors associated with delayed AC delivery (defined as >56 days from surgery) in referred patients with resected stage 3 colon cancer. Methods: A population-based cohort of patients diagnosed with stage 3 colon cancer between January 2008 to December 2009 referred to the BCCA and treated with at least one cycle of AC were identified. Patient characteristics, and time intervals between surgery, referral, medical oncology consultation (MOC) and AC were assessed. Differences in patient characteristics and time intervals between patients were assessed using the Chi-square and Wilcoxon Rank-sum tests. Results: Median time from surgery to AC was 58 days with 54% of patients receiving AC beyond 56 days. Temporal differences were identified in all intervals between the between the timely and delayed groups (see table 1). Referral was most commonly initiated after hospital discharge. The only patient factors associated with delayed initiation included poorer ECOG status and being treated at the most urban centre within BCCA. Age, gender, comorbidity index, T stage and tumour location were not different between the groups. Conclusions: 54% of patients with stage 3 colon cancer had a delayed AC initiation. Process related delays at each step of the referral process need to be addressed including timely referral, MOC triage and addressing chemotherapy waitlists. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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