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Enregistrement W4251556327 · doi:10.7228/manchester/9781526103710.003.0006

Charity and mutual aid: the pillars of English associations

2017· book-chapter· en· W4251556327 sur OpenAlexaboutno aff
Tanja Bueltmann, Donald M. MacRaild

Notice bibliographique

RevueManchester University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupPromulgationMutual aidGeorge (robot)Political scienceImmigrationPublic relationsPublic administrationSociologyGender studiesLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Having established the structures and social and cultural activities of English ethnic associations, Chapter 5 examines in detail the two critical pillars of English ethnic associationalism: charity and mutual aid. It does this through the charity dispensed by St George’s societies, and the collective self-help facilitated in particular by the Sons of England (there are no detailed archives for the OSStG, hence the focus on the SoE). The chapter explores both levels of support and the regulatory framework adopted by the associations to disburse funds. By exploring the aid distributed by St George’s societies, this chapter enables us to examine the level of associational networking between organisations in dispensing charity to all immigrant groups, and the extent to which this gave those organisations a wider civic role. We have located particularly good records for the SoE in Canada and thus explore the workings of this friendly society. Quite unlike the St George’s societies, the SoE built up reserves of members’ funds, which were expended on sickness, unemployment and burial benefits. Ranging across Canada from the Maritimes to British Columbia, and entailing thousands of members in hundreds of lodges, and engaging in the good management of funds and the promulgation of a shared English culture, the Sons add very significantly to our understanding of what it meant to be English in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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