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Enregistrement W4251569393 · doi:10.21203/rs.3.rs-50680/v1

Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs and Bone Healing in Animal Models – A Systematic Review and Meta-analysis

2020· review· en· W4251569393 sur OpenAlexaff
Haider Al‐Waeli, Ana Paula Rebouças, Alaa Mansour, Martin Morris, Faleh Tamimi, Belinda Nicolau

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicinePharmacologyBone healingInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID) have excellent anti-inflammatory and analgesic properties and are extensively used to treat post-traumatic or surgical musculoskeletal pain. Although an extensive literature exists on the administration of NSAID on animal bone healing, no systematic review and meta-analysis have yet been conducted to on the subject. Such work is important as it can identify the key histomorphometric and biomechanics characteristics during the process of fracture healing and provide comparative information regarding different factors that may affect this process after NSAID administration.Methods: We performed a systematic review and meta-analysis of animal studies to estimate the effect of NSAID administration after bone fracture on healing outcomes. We searched eight databases without limiting the search to starting date up to August 1, 2017 for articles on fractured bone healing in animal models in which NSAID were administered.Results: Out of 5,818 articles screened, 45 were included and three common bone healing outcomes were analysed: biomechanical properties (maximum force to break, stiffness, and work-to-failure), micro-computed tomography (µ-CT), and histomorphometric measurements. The studies were generally of low-quality scores because crucial information, especially concerningrandomization, blinding, and allocation concealment, was poorly reported. Our results show that the negative effects of NSAID after bone fracture on certain biomechanical properties of the healing bones was not statistically significant in mice compared with other animals, in females compared with males, and in younger compared with older animals.Conclusion: The findings suggest that NSAID should be administered with caution in patients with bone fractures or in those who undergo certain orthopedic surgical procedures until prospective human clinical studies can be conducted.Systematic review registration: the protocol published and registered in SYstematic Review Center for Laboratory animal Experimentation (SYRCLE) in 2017, https://www.radboudumc.nl/getmedia/757ec408-7a9e-4635-8233-ae951effea54/Non-Steroidal-Anti-inflammatory-Drugs-and-bone-healing-in-animal-Models-Systematic-Review-and-Meta-Analysis.aspx

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,025
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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