Mutations in Reelin pathway are associated with abnormal expression of microglial IgG FC receptors in the cerebellar cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Microglia are the immune cells of the central nervous system that are involved in a variety of developmental processes such as regulation of cell death and survival, spatial patterning, and contribute to the development of Purkinje cells during migration. Microglia express immunoglobulin G Fc receptors (FcgRs). Hypothesis: In this report, we describe microglial FcgR expression in the cerebellum during development related to abnormal Purkinje cell migration. Method: To detect microglial FcgR, the direct anti-IgG (secondary antisera) and high concentrations of Triton X-100 were applied as a method for labeling microglial cells without the use of any specific primary antiserum. By using the Acp2 -/- mice, which show an excessive Purkinje cell migration into the molecular layer combined with the different knockout mice altering the Reelin pathway (Reeler, Scrambler, and Apoer2 -/- mice), that Purkinje cells are ectopically located in white matter. Result: We show the expression of microglial FcgRs in the cerebellum of these mice is absent, but not in the Acp2 -/- mice . Discussion: These results suggest a role for FcgRs in reelin signaling pathway, not related to Purkinje cell migration, but may be an adaptation to the environment with the large number of ectopic Purkinje cells. Conclusion: However, the exact correlation between the ectopic Purkinje cells presence and FcgRs absence in reeler, Scrambler, Apoer -/- mice and the presence of FcgRs in Acp2 -/- mutant are yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».