The War against Reality: A Youth Perspective on the Columbine High School Massacre
Notice bibliographique
Résumé
This paper takes a critical look at the cases of Eric Harris and Dylan Klebold, two boys responsible for the Columbine High School massacre, and Seung-Hui Cho, responsible for the recent tragedy at Virginia Tech. After careful examination of the published literature on relevant topics including junior delinquency, school massacres, and the increasing access to media, I propose that these violent incidents are logical consequences of an escapist approach to reality, undeniably prevalent in the current youth population at large. Fantasies (any product of the imagination), conjured up by books, movies, games, television, internet, and drugs, provide an escape away from the unsatisfactory reality, and serve as one weapon in the war against it. Although fantasizing can be therapeutic and creative in moderation, when one is hopelessly ill-equipped to deal with the obstacles of real life, one becomes more and more dependent on fantasies as the solution to all problems. In the case of Harris, Klebold and Cho, this dependence escalated to violent hatred against reality. However, violence in movies and video games are not what leads people to mass murder. Rather, the fault is in the society that breeds a generation of escapists who need such fantasies to survive. The readymade fantasies on television – violent, sexual, and otherwise – that many criticize as the source of evil in these young people are mere symptoms of a greater phenomenon, produced to meet the overwhelming and preexisting demand for an escape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,029 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».