Impact of elevated temperature on the growth, survival, and trophic dynamics of winter flounder larvae: a mesocosm study
Notice bibliographique
Résumé
Winter flounder (Pseudopleuronectes americanus) is a dominant commercial fish in Narragansett Bay, Rhode Island, and yet factors controlling its recruitment remain unclear. An experiment was conducted with six 13-m3 land-based mesocosms (5 m deep) from February to April 1997 to address the impact of increased temperature (+3°C) on growth, survival, and trophic dynamics of winter flounder larvae. Objectives were to determine if warmer winter temperatures result in lower survival of winter flounder as a result of increased predator activity or if temperature-induced alterations in the food web result in greater food availability, perhaps leading to increased survival. Analyses of variance revealed significant (P < 0.05) or near-significant (P < 0.10) differences in phytoplankton and zooplankton abundance and biomass between warm and cool mesocosms. Winter flounder egg survival, percent hatch, time to hatch, and initial size were significantly greater in cool systems (P < 0.05). Mortality rates were lower in cool systems and significantly related to the abundance of active predators (P < 0.05). The cumulative impact of decreased survival of eggs and larvae in warm systems may partially explain the decline of winter flounder in Narragansett Bay, which has experienced elevated winter water temperatures in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».