The feasibility and value of low-frequency data collected using co-located 2 Hz and 10 Hz geophones
Notice bibliographique
Résumé
We acquired a 3D surface seismic field test using an improved low-frequency vibrator with co-located 2 Hz and 10 Hz geophones. To our knowledge, this is the first field experiment employing a low-frequency vibrator and 2 Hz geophones. Since 2 Hz geophones were not widely available, we had custom made 2 Hz geophones constructed for this field experiment. The objectives of this field study are to investigate: (1) the feasibility of recording low-frequency signals using a low-frequency enhanced vibrator and 2 Hz geophones, (2) the degradation of low-frequency signals of 10 Hz geophones when comparing with 2 Hz geophones, and (3) the possibility of a novel idea using both co-located data sets to boost up the low-frequency signals of 10 Hz geophone data. The analyses of the 10 Hz and 2 Hz geophone data in prestack and poststack domains concluded that 2 Hz geophone data clearly exhibited more low-frequency signals than the 10 Hz geophone data. The 2 Hz geophone stack had low-frequency signals down to 2 Hz, and a spiking deconvolution further extended the amplitude spectrum down to 1 Hz. The deterministic match filter derived from both co-located data sets improved the low-frequency signals of the 10 Hz geophone data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».