Tailoring Information Literacy Instruction and Library Services for Continuing Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As higher education diversifies worldwide, academic librarians must adapt their information literacy initiatives to meet the needs of new populations.This paper explores the implementation of information literacy instruction and library services for diverse adult learners, in response to Cooke's (2010) call for case studies on the relationship between adult learning theory and information literacy.Based on librarians' success in reaching an underserved continuing education department, a variety of practical techniques for working with diverse students and instructors are discussed, with a focus on how learners' characteristics inform the approaches.Effective techniques from adult education theory and information literacy practice are discussed in the context of outreach to continuing education learners.Librarians adapt instruction and communication strategies for students with varying levels of language, library, and technology skills; teach outside usual "business hours"; teach online; integrate information literacy outcomes in course curricula; tailor communication to students and instructors; and continually develop entirely new workshops based upon the content specific to continuing education programmes.Through these efforts, this unique group of students and instructors has been provided with previously unrealised access to information literacy training and library services.Challenges in outreach and teaching remain.However, the groundwork has been laid for a sustained liaison relationship and an account of this is presented in this paper.Future work will include systematic evaluation of successes and changing needs so that structured information literacy efforts, tailored for continuing education students, can evolve over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle