Notice bibliographique
Résumé
editor : It is well that you have instanced Italy. Mazzini was a great and good man; Garibaldi was a great warrior. Both are adorable; from their lives we can learn much. But the condition of Italy was different from that of India. In the first instance, the difference between Mazzini and Garibaldi is worth noting. Mazzini's ambition was not, and has not yet been, realised regarding Italy. Mazzini has shown in his writings on the duty of man that every man must learn how to rule himself. This has not happened in Italy. Garibaldi did not hold this view of Mazzini's. Garibaldi gave, and every Italian took, arms. Italy and Austria had the same civilisation; they were cousins in this respect. It was a matter of tit for tat. Garibaldi simply wanted Italy to be free from the Austrian yoke. The machinations of Minister Cavour disgrace that portion of the history of Italy. And what has been the result? If you believe that, because Italians rule Italy, the Italian nation is happy, you are groping in darkness. Mazzini has shown conclusively that Italy did not become free. Victor Emanuel gave one meaning to the expression; Mazzini gave another. According to Emanuel, Cavour, and even Garibaldi, Italy meant the King of Italy and his henchmen. According to Mazzini, it meant the whole of the Italian people, that is, its agriculturists. Emanuel was only its servant. The Italy of Mazzini still remains in a state of slavery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».