Integration of Vertical Seismic, Surface Seismic, and Well-log Data at the Mallik 2L-38 Gas-hydrate Research Well, Mackenzie Delta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vertical seismic profile (VSP) data acquired at the Japanese Petroleum Exploration Co., Ltd. (JAPEX)/Japanese National Oil Corporation (JNOC)/Geological Survey of Canada (GSC) Mallik 2L-38 gas-hydrate research well, Mackenzie delta, Northwest Territories, Canada, were analyzed and combined with surface seismic and downhole well-log data to (1) estimate gas-hydrate concentration around the well and (2) characterize the arctic gas-hydrate accumulations using different scale lengths ranging from 0.3 (sonic log) to 60 m (197 ft) (surface seismic). The interval compressional (P-)wave velocities derived from VSP data are somewhat slower than those from the well-log data. Furthermore, the shear (S-)wave velocities derived from VSP data within the depth interval 600-900 m (1968-2953 ft) are about 20% slower than the sonic-log-derived velocity, implying seismic anisotropy. The spectral ratio of downgoing waves indicates that the P-wave attenuation quality factor of non-gas-hydrate-bearing sediments is about 65, whereas that of gas-hydrate-bearing sediments is about 170. The seismically determined thickness of gas-hydrate-bearing sediments inside a 2.3 × 2.4-km (1.42 × 1.49-mi) area surrounding the Mallik 2L-38 well is about 212 m (695 ft). Porosity obtained from well-log data averages 30%. The average gas-hydrate concentration estimated from the surface seismic data is about 43% of the pore space, and a cubic meter (35 cubic feet) of gas hydrate is 164 m 3(5792 ft 3) of free gas. Therefore, the estimated gas content present in the gas-hydrate-bearing sediments is equivalent to 4.5 × 10 9m 3/km 2(4.1 × 10 11ft 3/mi 2) of gas at the standard conditions (0°C and 1 atmosphere).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».