Faculty Opinions recommendation of An updated histological classification system for multiple sclerosis lesions.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis is a complex and heterogeneous, most likely autoimmune, demyelinating disease of the central nervous system (CNS). Although a number of histological classification systems for CNS lesions have been used by different groups in recent years, no uniform classification exists. In this paper, we propose a simple and unifying classification of MS lesions incorporating many elements of earlier histological systems that aims to provide guidelines for neuropathologists and researchers studying MS lesions to allow for better comparison of different studies performed with MS tissue, and to aid in understanding the pathogenesis of the disease. Based on the presence/absence and distribution of macrophages/microglia (inflammatory activity) and the presence/absence of ongoing demyelination (demyelinating activity), we suggest differentiating between active, mixed active/inactive, and inactive lesions with or without ongoing demyelination. Active lesions are characterized by macrophages/microglia throughout the lesion area, whereas mixed active/inactive lesions have a hypocellular lesion center with macrophages/microglia limited to the lesion border. Inactive lesions are almost completely lacking macrophages/microglia. Active and mixed active/inactive lesions can be further subdivided into lesions with ongoing myelin destruction (demyelinating lesions) and lesions in which the destruction of myelin has ceased, but macrophages are still present (post-demyelinating lesions). This distinction is based on the presence or absence of myelin degradation products within the cytoplasm of macrophages/microglia. For this classification of MS lesions, identification of myelin with histological stains [such as luxol fast blue-PAS] or by immunohistochemistry using antibodies against myelin basic-protein (MBP) or proteolipid-protein (PLP), as well as, detection of macrophages/microglia by, e.g., anti-CD68 is sufficient. Active and demyelinating lesions may be further subdivided into the early and late demyelinating lesions. The former is defined by the presence in macrophages of major and small molecular weight myelin proteins, such as cyclic nucleotide diphosphoesterase (CNP), myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG), or myelin-associated protein (MAG), whereas macrophages in the latter demonstrate merely the presence of the major myelin proteins MBP or PLP. We discuss the histological features and staining techniques required to classify MS lesions, and, in addition, describe the histological hallmarks of cortical pathology and diffuse white matter changes, as well as of remyelination. PMID: 27988845 Funding information This work was supported by: Austrian Science Fund FWF, Austria Grant ID: I 2114
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,393 | 0,311 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».