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Enregistrement W4251645960 · doi:10.1017/cbo9781139519748.005

Material Worlds

2013· book-chapter· en· W4251645960 sur OpenAlexaff
Andrew Bevan, James Conolly

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineContext (archaeology)HistoryScarcityGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeologically recovered material culture provides the crucial evidence for any long-term perspective on human activity. This chapter therefore grapples with the analytical challenges posed by the material record from Antikythera and then seeks to move beyond these and offer a wider history of island material culture. We begin by devoting methodological attention to the strengths and weaknesses of the archaeological record, particularly as collected by intensive surface survey, and build up a skeleton timeline of human activity on the island that provides a starting point for the two chronologically organised chapters that follow. As discussed in Chapter 2, the commentary provided later in the book can only hope to summarise briefly a considerable amount of focused artefact research whose primary publication is via a full digital catalogue and a series of specialist-led papers (referenced in detail later; see also Bevan and Conolly 2012a, 2012b for access to raw data). Following this chronological discussion, we then address a series of longitudinal, behavioural themes, such as the material culture of storage, transport, cooking, eating, drinking and conflict. A final section anticipates some of the broader concerns of later chapters by outlining ways in which Antikythera exhibits interestingly spiky patterns of both glut and scarcity in terms of its material resources. Again, we seek to place these observations in the wider behavioural context of how local communities have created, maintained and recycled their material world, particularly with regard to the themes of resettlement and recolonisation of landscapes that we first raised in Chapter 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0160,016
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1540,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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