Notice bibliographique
Résumé
With today’s increasingly digitized culture, we are witnessing an ideological shift toward paperless communication and the emergence of the digital page. Yet, we continue to conceptualize the visual structure of information using the language of print, imposing unnecessary limitations. Recent efforts in e-book development most vividly highlight the need for study of the distinct features of the electronic format and, in turn, the associated range of effects on the way we interact with information. In the first half of the present paper, I situate the notion of the page in multiple socio-historic and theoretical contexts, rationalizing its broad viability as a visual solution for the digital display environment. In the second half, I describe some of the characteristics of digital pages, as viewed with a conventional personal computer, using examples from a cross-section of functional contexts, including Adobe Reader, NYTimes.com, Twitter, YouTube, and Google Maps. Drawing on the field of information design, I apply visual analysis to general characteristics (an exploratory term comprising dimensions, blank space, colour, content, printability, and interactivity), composition, and typographic legibility. Based on a very limited data set, my findings indicate that digital pages currently have a distinctly vertical orientation, requiring extensive use of scrolling, and do not utilize the full area of the computer screen. They offer a dynamic multimedia experience that does not lend itself to printing. Simple, streamlined grid structures and proven proportional relationships are found to produce the most balanced and accessible compositions, while typographic legibility is found to suffer from excessive column width. I thus generate an introductory sketch of the basic structure of the digital page to help advance our understanding of the electronic interface
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».