Faculty Opinions recommendation of Motor neuron-derived microRNAs cause astrocyte dysfunction in amyotrophic lateral sclerosis.
Notice bibliographique
Résumé
We recently demonstrated that microRNA-218 (miR-218) is greatly enriched in motor neurons and is released extracellularly in amyotrophic lateral sclerosis model rats. To determine if the released, motor neuron-derived miR-218 may have a functional role in amyotrophic lateral sclerosis, we examined the effect of miR-218 on neighbouring astrocytes. Surprisingly, we found that extracellular, motor neuron-derived miR-218 can be taken up by astrocytes and is sufficient to downregulate an important glutamate transporter in astrocytes [excitatory amino acid transporter 2 (EAAT2)]. The effect of miR-218 on astrocytes extends beyond EAAT2 since miR-218 binding sites are enriched in mRNAs translationally downregulated in amyotrophic lateral sclerosis astrocytes. Inhibiting miR-218 with antisense oligonucleotides in amyotrophic lateral sclerosis model mice mitigates the loss of EAAT2 and other miR-218-mediated changes, providing an important in vivo demonstration of the relevance of microRNA-mediated communication between neurons and astrocytes. These data define a novel mechanism in neurodegeneration whereby microRNAs derived from dying neurons can directly modify the glial phenotype and cause astrocyte dysfunction. PMID: 30007309 Funding information This work was supported by: NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: T35 HL007815 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: F31 NS092340 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: K08 NS074194 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: R01 NS102272 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: R01 NS078398
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,486 | 0,306 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».