Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen nutrients and nickel(Ni) are ubiquitous in aquatic environments, and they are important for primary production of ocean ecosystem. This study examined the interaction of nitrogen nutrients (specifically urea and nitrate) and Ni on chlorophyll (Chl a) concentration and photosynthesis parameters values of Prorocentrum donghaiense and Skeletonema costatum. The data presented here indicate that low concentration of Ni for P. donghaiense and S. costatum can enhance both Chl a concentration and photosynthesis parameters values when grown in urea containing environment. Despite this increase there was also an observed depression in both species tested when incubated in high concentration of Ni for P. donghaiense and S. costatum regardless of incubating in urea or nitrate. Additionally, EC50 values of Chl a and Fv/Fm for Ni at different time intervals were calculated in this study. These observations indicated that the Ni tolerance was higher in P. donghaiense as compared to S. costatum. The Ni tolerance of P. donghaiense incubated in urea was higher than that incubating in nitrate. The same phenomenon was not observed in S. costatum, which indicated that the influence of urea was dependent on the species investigated. Thus, urea input could impact Ni bioavailability and toxicity, and then affect the biodynamics thereafter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,391 | 0,467 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».