Assessment of genetic variation and differentiation of hop genotypes by microsatellite and AFLP markers
Notice bibliographique
Résumé
Microsatellites have many desirable marker properties and have been increasingly used in crop plants in genetic diversity studies. Here we report on the characterisation of microsatellite markers and on their use for the determination of genetic identities and the assessment of genetic variability among accessions from a germplasm collection of hop. Thirty-two polymorphic alleles were found in the 55 diploid genotypes, with an average number of eight alleles (3.4 effective alleles) for four microsatellite loci. Calculated polymorphic information content values classified three loci as informative markers and two loci as suitable for mapping. The average observed heterozygosity was 0.7 and the common probability of identical genotypes was 3.271 x 10(-4). An additional locus, amplified by one primer pair, was confirmed by segregation analysis of two crosses. The locus discovered was heterozygous, with a null allele in the segregating population. The same range of alleles was detected in nine triploid and five tetraploid hop genotypes. Cultivar heterozygosity varied among all 69 accessions, with only one cultivar being homozygous at four loci. Microsatellite allele polymorphisms distinguished 81% of all genotypes; the same allelic profile was found mainly in clonally selected cultivars. Cultivar-specific alleles were found in some genotypes, as well as a specific distribution of alleles in geographically distinct hop germplasms. The genetic relationship among 41 hop accessions was compared on the basis of microsatellite and AFLP polymorphisms. Genetic similarity dendrograms showed low correlation between the two marker systems. The microsatellite dendrogram grouped genetically related accessions reasonably well, while the AFLP dendrogram showed good clustering of closely related accessions and, additionally, separated two geographically distinct hop germplasms. The results of microsatellite and AFLP analysis are discussed from the point of view of the applicability of the two marker systems for different aspects of germplasm evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».