MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4251668037 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.6526

Financial toxicity, symptom burden, illness perceptions, and communication confidence in cancer clinical trial participants.

2021· article· en· W4251668037 sur OpenAlexaboutno aff
Subha Perni, Emily Gorton, Elyse R. Park, Bruce A. Chabner, Beverly Moy, Ryan David Nipp

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialMarital statusConfidence intervalPopulationAdverse effectCancerPhysical therapyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6526 Background: Cancer clinical trial (CCT) participants are at high risk for experiencing adverse effects from financial toxicity, yet this remains understudied in the CCT population. We sought to describe associations among patient-reported financial toxicity (financial burden [FB] and trial cost concerns), physical and psychological symptoms, illness perceptions, and communication confidence in CCT participants. Methods: From 7/2015-7/2017, we prospectively enrolled CCT participants who expressed interest in financial assistance and a group of patients matched by age, sex, cancer type, specific trial, and trial phase. We assessed FB (burdened by costs of cancer care), trial cost concerns (worried about affording medical costs of a CCT), physical (Edmonton Symptom Assessment Scale [ESAS]) and psychological (Patient Health Questionnaire-4 [PHQ-4]) symptoms, illness perceptions (Brief Illness Perception Questionnaire [BIPQ]), and communication confidence (Perceived Efficacy in Patient-Physician Interactions [PEPPI]). We used regression models to explore sociodemographic associations with FB and trial cost concerns, and to examine associations of FB and trial cost concerns with patients’ symptom burden, illness perceptions, and communication confidence, adjusting for age, sex, race, performance status, marital status, and metastatic status. Results: Of 198 patients enrolled, 112 (56.6%) reported FB and 82 (41.4%) had trial cost concerns. Patients with FB were younger (OR 0.96, 95% CI 0.94-0.98) and had lower incomes ( < $100,000, OR 4.61, 95% CI 2.35-9.01). Patients reporting trial cost concerns also had lower incomes ( < $100,000, OR 2.78, 95% CI 1.45-5.29). On adjusted analyses, patients with FB had higher ESAS total (OR 1.03, 95% CI 1.02-1.05), ESAS physical (OR 1.04, 95% CI 1.02-1.07), PHQ-4 depression (OR 1.54, 95% CI 1.22-1.94), and PHQ-4 anxiety (OR 1.30, 95% CI 1.08-1.55) scores, as well as more negative illness perceptions (OR 1.04, 95% CI 1.01-1.07), but no significant difference in communication confidence (OR 0.98, 95% CI 0.93-1.05). Patients reporting trial cost concerns had higher ESAS total (OR 1.03, 95% CI 1.01-1.05), ESAS physical (OR 1.04, 95% CI 1.01-1.06), PHQ-4 depression (OR 1.35, 95% CI 1.10-1.65), and PHQ-4 anxiety (OR 1.27, 95% CI 1.07-1.51) scores, as well as more negative illness perceptions (OR 1.06, 95% CI 1.03-1.10), and lower communication confidence (OR 0.93, 95% CI 0.87-0.99). Conclusions: In this study of CCT participants, younger patients with lower incomes were most vulnerable to financial toxicity. Financial toxicity was associated with greater symptom burden, more negative illness perceptions, and lower communication confidence, which underscores the importance of addressing these issues when seeking to alleviate the adverse effects of financial toxicity in CCT participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetEconomic and Financial Impacts of CancerTravaux en français237 207