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Enregistrement W4251679366 · doi:10.4018/978-1-4666-4852-4.ch089

International Development Partnerships and Diffusion of Renewable Energy Powered Lighting Technologies in Off-Grid Communities in Developing Countries

2013· book-chapter· en· W4251679366 sur OpenAlexaff
Inna Platonova

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyGeneral partnershipBusinessGridTelecommunicationsEconomic growthEnvironmental economicsEngineeringGeographyEconomicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, 1.4 billion people virtually live in darkness after sunset. New lighting technologies, such as light emitting diodes (LED), powered by renewable energy allow non-electrified communities to access for the first time in their lives clean, durable, affordable, and higher quality lighting service. The international NGOs play an important intermediary role in diffusion of these technologies to off-grid communities and commonly operate via development partnerships. With the goal of providing insights into the nature of these partnerships and factors that influence their effectiveness, the exploratory case study was conducted which examined and compared development partnerships promoting renewable energy powered lighting technologies in off-grid indigenous communities in Talamanca, Costa Rica. The study acknowledged the catalytic role of the international NGOs and emphasized the centrality of locally embedded organizations and their capacities in successful implementation of development interventions. A set of factors was identified that contribute to the effectiveness of the development partnership in renewable energy in off-grid communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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