Soybean: Evaluation of Inoculation
Notice bibliographique
Résumé
Most of the nitrogen (N) required by a soybean plant is supplied via biological nitrogen fixation (BNF). When BNF is adequately established in the soil, soybean can obtain up to 50 to 75% of its N from the air. This project aims to quantify the response to inoculation for soybean in its second year in a field without previous history of this crop. Due to this objective, a field study was conducted during the 2015 and 2016 growing seasons at Ottawa, KS (East Central experiment field location). The treatments consisted of five different N-management approaches: non-inoculated (NI), inoculated ×1 (I×1), inoculated ×2 (I×2), inoculated ×3 (I×3), and non-inoculated but fertilized with 300 lb N/a (NF) as the main N source. In 2015, yields among treatments did not differ significantly from one another. In 2016, yields ranged from 36 to 59 bushels per acre. Greater yields were recorded when fertilized with 300 lb N/a, while lowest yield was related to the non-inoculated scenario. Treatments presented significant yield difference; however, the scenario with 300 lb N/a did not differ from the inoculated ×3; while the inoculated treatments were not different for the yield factor. In summary, further research should be pursued to be more conclusive as to the best management approach for N in soybeans in an area without history of this crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».