Soybean: Evaluation of Inoculation
Notice bibliographique
Résumé
Most of the nitrogen (N) required by a soybean plant is supplied via biological nitrogen fixation (BNF). When BNF is adequately established in the soil, soybean can obtain up to 50 to 75% of its N from the air. This project aims to quantify the response to inoculation for soybean in its second year in a field without previous history of this crop. Due to this objective, a field study was conducted during the 2015 and 2016 growing seasons at Ottawa, KS (East Central experiment field location). The treatments consisted of five different N-management approaches: non-inoculated (NI), inoculated ×1 (I×1), inoculated ×2 (I×2), inoculated ×3 (I×3), and non-inoculated but fertilized with 300 lb N/a (NF) as the main N source. In 2015, yields among treatments did not differ significantly from one another. In 2016, yields ranged from 36 to 59 bushels per acre. Greater yields were recorded when fertilized with 300 lb N/a, while lowest yield was related to the non-inoculated scenario. Treatments presented significant yield difference; however, the scenario with 300 lb N/a did not differ from the inoculated ×3; while the inoculated treatments were not different for the yield factor. In summary, further research should be pursued to be more conclusive as to the best management approach for N in soybeans in an area without history of this crop.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».