State-by-State Use of AMA Guides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents a history of the origins and development of theAMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment(AMA Guides), from the publication of an article titled “A Guide to the Evaluation of Permanent Impairment of the Extremities and Back” (1958) until a compendium of thirteen guides was published in book form in 1971. The most recent, sixth edition, appeared in 2008. Over time, theAMA Guideshas been widely used by US states for workers’ compensation and also by the Federal Employees Compensation Act, the Longshore and Harbor Workers’ Compensation Act, as well as by Canadian provinces and other jurisdictions around the world. In the United States, almost twenty states have developed some form of their own impairment rating system, but some have a narrow range and scope and advise evaluators to consult theAMA Guidesfor a final determination of permanent disability. An evaluator's impairment evaluation report should clearly document the rater's review of prior medical and treatment records, clinical evaluation, analysis of the findings, and a discussion of how the final impairment rating was calculated. The resulting report is the rating physician's expert testimony to help adjudicate the claim. A table shows the edition of theAMA Guidesused in each state and the enabling statute/code, with comments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».