Cigarette smoking as a risk factor for acute respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Numerous experimental studies have linked cigarette smoking to lung injury. However, it is still debated on whether cigarette smoking is a risk factor for the development of acute lung injury/acute respiratory distress syndrome (ALI/ARDS). The study aimed to solve the controversy by performing systematic review and meta-analysis. Methods: Electronic databases including PubMed, Google scholar, Embase and Scopus were searched from inception to April 2014. Studies investigated the association of cigarette smoking and ALI/ARDS were included. Non-randomized studies were assessment for their methodological quality by using Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was performed by using random effects model and subgroup analyses were performed to address the clinical heterogeneity. Publication bias was assessed by using Egger’s test. Results: Of the 17 studies included in the analysis, 15 provided data on effect size and were meta-analyzable. Component studies involved heterogeneous populations including major surgery, trauma, septic shock, general population, influenza A infection and transfusion. The combined results showed that cigarette smoking was not a risk factor for the development of ALI/ARDS [odds ratio (OR): 1.00, 95% confidence interval (CI): 0.99–1.01]. In subgroup analysis, the same result was obtained in general population (OR: 2.03, 95% CI: 0.06–4.01), patients with major surgery or trauma (OR: 1.20, 95% CI: 0.48–1.93) and patients with other risks of ALI/ARDS (OR: 1.00, 95% CI: 0.99–1.01). Conclusions: The study demonstrates that cigarette smoking is not associated with increased risk of ALI/ARDS in critically ill patients. However, the relationship in general population is still controversial and requires further confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».