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Enregistrement W4251720429 · doi:10.21203/rs.3.rs-860994/v2

The Comparative Effectiveness of Adult Mosquito Sampling Methods Dealing With Odor-baited Resting Box Traps in a Malaria-endemic Area in Southern Iran

2021· preprint· en· W4251720429 sur OpenAlexaff
Seyed Hassan Moosa‐Kazemi, Yousef Salari, Nariman Shahosseini, Sajad Fekri, Ahmad Raeisi, Mousa Khosravani, Reza Safari, Azam Rafatpanah, Tahereh Sadat Asgarian, Mohammad Mehdi Sedaghat

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésMalariaOdorSampling (signal processing)GeographyBiologyVeterinary medicineEcologyMedicineComputer scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundIran is under threat of a potential outbreak of mosquito-borne diseases, such as malaria, Dengue fever, Chikungunya, and Zika. The study aimed to determine the efficiency and sustainability of some adult mosquito sampling methods for designing effective entomological surveillance systems in a malaria endemic area.MethodsDifferent rates of tap water, sugar, and yeast (Saccharomyces cerevisiae) were mixed to provide CO2. Anopheles stephensi and Culex pipiens Bandar Abbas strains were reared in the insectary and used for tests. On a lab scale, CO2 orientation experiments were performed using a Y-tube olfactometer on the insectary mosquito strains. In the field trial, human landing catches (HLC), artificial pit shelter (APS), CO2-baited trap (CO2-BT), human and cow odor baited resting boxes (HOBT, COBT), cow urine baited trap (CUBT), and colored un-baited box (UB) were studied in Bandar Abbas, Hormozgan Province, south of Iran. Mean densities of An. stephensi and Cx. pipiens insectary strains, which oriented to CO2 as flowrate of 170, and 300 mL/minute was significantly higher compared to the control group (P < 0.05). The black un-baited inbox resting traps significantly more collected wild mosquito species compared to others colored UB (P ˂ 0.05). ResultsA total of 2722 collected mosquitoes comprises Culex pipiens (48.56%), Anopheles fluviatilis s.l.(14.21%), An. stephensi (11.68%), Cx. theileri (9.95%), Aedes caspius (7.01%), An. dthali (6.79%) An. culicifacies s.l. , An. pulcherrimus, An. sergentii,An. superpictus s.l., Cx. sitiens and, Ae.caspius less than 1%. Anopheles stephensi and, An.sergenti were most collected in CUBT. Anopheles fluviatilis s.l. and Ae. caspius were most found in HLC. Anopheles dthali, Cx. pipiens and, Cx. theileri were most abundant in APS. ConclusionsBlack CUBT and APS methods can be suggested as a perfect sampling strategy for malaria vectors surveillance. APS, and HLC methods were found useful to entomological surveillance systems for arboviral and filarial vector-borne diseases. Further modified sampling methods should be devoted to identify more effective sampling methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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