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Enregistrement W4251722302 · doi:10.1121/1.4800809

Perturbation methods for the spectral analysis of a weakly nonlinear acoustic field generated by a transient insonation

2013· article· en· W4251722302 sur OpenAlexaff
Hassina Khelladi, Fahim Rahmi

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemPhysicsAmplitudeAcoustic waveAcoustic wave equationNonlinear acousticsMathematical analysisPiston (optics)Burgers' equationAcousticsMechanicsClassical mechanicsMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study an infinite plane piston is considered which oscillates with finite amplitude in unbounded homogeneous fluid. To illustrate the shape of the weakly nonlinear acoustic field generated by a transient insonation, the function defined by Funch/Muller representing a damped sinusoid is used to simulate the temporal waveform of the piston vibration. The acoustic transient wave generates harmonic components as result of nonlinearities in the material properties of the fluid and in the convective term of the propagation equation. The mathematical approach is based upon the generalized Burgers equation which is a good approximation of the exact equation for the nonlinear propagation when diffraction effects are assumed negligible. The pressure amplitude of the fundamental is considered large enough to produce the second harmonic wave. Under the quasi-linear approximation, an analytical description of the fundamental and the second harmonic waves is elaborated. To simulate the spectrum of the weakly nonlinear acoustic field, the pressure field is written in a perturbation series where the first term is the linear acoustic field that results from an infinitesimal oscillation of the piston and the second term contains the first nonlinear contribution to the acoustic field due to the finite amplitude effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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