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Enregistrement W4251732101 · doi:10.5383/ijtee.09.02.005

Turning to Service, Preliminary Study of a Wood Conventional Semi Industrial Dryer and Cost Price of the Wood Drying in the African Tropical Context

2015· article· en· W4251732101 sur OpenAlexvenueno aff
Merlin Simo Tagne, Romain Rémond, Yann Rogaume, André Zoulalian, Éric Mougel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Tropical Timber OrganizationUniversité de Lorraine
Mots-clésContext (archaeology)Environmental scienceCombustionDesorptionService (business)Wood industryPulp and paper industryWaste managementProcess engineeringEngineeringForestryBusinessAdsorptionGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As all apparatus used permanently or not, dryers of wood require a regular maintenance in other that the entry orders are effectively operated in the dryer and these components: interior air, interior wall and wood during the drying. This maintenance also permits to obtain the real values of the measured orders to following very well the drying operation. In this paper, we present the equipment and the calibration of wood semi industrial dryer of the National Higher College of Wood Technologies and Industries (ENSTIB) of the University of Lorraine situated at Epinal-France. These actions are much importance to use this dryer for the serious scientific studies. Then, the results that we have obtained in this dryer are analyzed and validated. Ayous wood (Triplochiton Scleroxylon) is used, because desorption isotherms are well-know and desorption energy is deducted very easily. We have also estimated the appropriated wood waste to bring the energy needed by combustion. An estimation of the cost price of the drying of wood is doing in order to motivate the workers of the domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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