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Enregistrement W4251735042 · doi:10.1201/b22319-32

Challenges of Medical Tourism: Managerial Paradigm in the Indian Framework

2018· book-chapter· en· W4251735042 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueApple Academic Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismMedical tourismBusinessGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ................................................................................................. 373 19.1 Introduction .................................................................................. 374 19.2 New Paradigms in Healthcare Business ...................................... 384 19.3Future of Medical Tourism-Challenges Faced: An Indian Perspective ................................................................................... 388 19.4 Building Professional Competency and a Better Healthcare Management ................................................................................. 395 19.5 Conclusion ................................................................................... 397 Keywords .............................................................................................. 397 References ............................................................................................. 398 ABSTRACT Medical tourism is multifaceted in nature as the versatility offers many variants to different segments that come from diverse backgrounds-India to mull over for value creation in a networked healthcare environment and also building professional competency through healthcare managers. There is an enormous potential for Indian healthcare system to reach out, Christ (Deemed to be University), Bangalore, India with its services, beyond frontiers. The purpose of the study necessitates the role of the hospitality sector in promoting medical tourism in coordination with the hospital sector. Considering all these factors, there is an imperative need to undertake the present study of the various independent variables impacting the growth of medical tourism in south India. This is derived from the differing socioeconomic determinants, tourist arrival from different geopolitical regions; and demand generated. The general perception is that outbound medical tourism in the United States, the United Kingdom, Canada, and other Western countries is on a rise, and a lot of medical tourists are arriving in certain developing countries such as India, Thailand, Jordan, and Singapore for medical procedures that are cost effective. The dynamics of medical tourism, however, is much more intriguing beyond a naive representation. The research was undertaken keeping in mind the need for the study as mentioned below.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0140,017
Communication savante0,0230,007
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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