Content and psychometric evaluations of questionnaires for assessing physical function in people with low back disorders. A systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose was to investigate how physical function is assessed in people with musculoskeletal disorders in the low back. Specifically:Which questionnaires are used to assess physical function in people with musculoskeletal disorders in the low back?What aspects of physical function do those questionnaires measure?What are the measurement properties of the questionnaires?Materials and methods: A systematic review was performed to identify questionnaires and psychometric evaluations of them. The content of the questionnaires was categorised according to the International Classification of Function, Disability and Health, and the psychometric evaluations were categorised using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN) checklist.Results: The questionnaires measured disability or ability to cope in everyday life, rather than physical function as such. Different aspects of a person’s mobility and ability to attend to one’s personal care were most often included regarding activity and participation. For body functions, items about sleep and pain were most often included. The Oswestry Disability Index and the Quebec Back Pain Disability Scale showed adequate psychometric properties in most evaluations.Conclusions: The extent of psychometric evaluations differed substantially, as did the items included. Focus of measurement was predominantly on activities in daily life.Implications for rehabilitationValid and reliable instruments that measure relevant aspects of low back disorders are needed to provide early diagnostics and effective treatment.Most questionnaires need more psychometric evaluations to establish the quality.The Oswestry Disability Index and the Quebec Back Pain Disability Scale showed adequate psychometric properties in most evaluations.The results may be useful when making decisions about which measurement instruments to use when evaluating low back disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».