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Enregistrement W4251753047 · doi:10.2172/923615

Electronic and Sturctural Transitions in Dense Liquid Sodium

2007· report· en· W4251753047 sur OpenAlexaff
J Raty, E Schwegler, S Bonev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Structural Properties of Metals and Alloys
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbient pressureAlkali metalCondensed matter physicsMelting pointFermi liquid theoryDrop (telecommunication)Ab initioPseudogapChemistryChemical physicsMaterials scienceThermodynamicsCrystallographyDopingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At ambient conditions, the light alkali metals are free-electron like crystals with a highly symmetric structure. However, they were shown recently to exhibit unexpected complexity under pressure. It was predicted from theory and later confirmed by experiment that Li and Na undergo a sequence of symmetry breaking transitions driven by a Peierls mechanism. Most recently, measurements of the Na melting curve revealed an unprecedented and still unexplained drop in the melting temperature from 1000 K at 30 GPa to room temperature at 120 GPa. Here we report results from ab initio calculations that explain the unusual melting behavior in dense Na. We show that molten Na undergoes a series of pressure-induced structural and electronic transitions analogous to that observed in solid Na, but commencing at much lower pressure in the presence of disorder. With increasing pressure, liquid Na initially evolves by assuming a more compact local structure. However, a transition to a lower coordinated liquid takes place at a pressure around 65 GPa, accompanied by a threefold drop in electrical conductivity. A pseudogap opening at the Fermi level, an effect previously not observed in a liquid metal, drives this transition. Remarkably, the lower coordinated liquid emerges at rather elevated temperatures and above the stability region of a closed packed free electron-like metal. We predict that similar exotic behavior is possible in other materials as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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